O que é data mining e como este conceito é aplicado na construção na civil

No mercado atual, é importante que os dados estejam no centro da tomada de decisões, embasando cada processo e etapa dentro das empresas. Implementar uma gestão data driven é, portanto, essencial para criar a estrutura e a cultura interna necessárias para a coleta e análise dessas informações.

Nesse sentido, o data mining ajuda construtoras e incorporadoras a lidar com a dimensão de dados à sua disposição. Essa organização facilita as análises e a obtenção de insights que podem gerar ganhos importantes que se refletem na competitividade da empresa no mercado.

A seguir, vamos entender melhor sobre como o data mining pode beneficiar as empresas da construção civil. Acompanhe!

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O que é data mining?

Data mining (mineração de dados) é o processo de coleta e verificação de grandes volumes de informações com o objetivo de identificar padrões e facilitar análises.

Os dados que seguem um determinado padrão são coletados e passam por uma etapa de validação para avaliar se são, de fato, relevantes para o objetivo pretendido.

Para que o data mining seja o mais eficaz possível, é necessário que a quantidade de dados analisados seja bastante grande. Por isso, esse é um processo que precisa ser feito com auxílio da tecnologia, tanto para se ganhar escala quanto para economizar tempo e evitar erros.

O data mining é muito utilizado para avaliar tendências de mercado e fazer análises preditivas, justamente por sua premissa de identificação de padrões. Ao cruzar informações históricas e atuais, torna-se mais fácil entender e prever movimentos, como os impactos das sazonalidades.

Como aplicar data mining na construção civil?

O data mining pode ser aplicado em qualquer área em que se deseja aperfeiçoar processos e rotinas a partir da análise de dados.

Na construção civil, a mineração de dados ajuda a otimizar diversas tarefas, desde a etapa de planejamento até a execução. 

Um exemplo é o uso da mineração de dados para avaliar as condições das estruturas com base em modelos precisos. As informações coletadas do projeto ajudam a prever a integridade de uma estrutura e identificar possíveis problemas não previstos.

O data mining também auxilia as empresas da construção civil a otimizar a coleta e organização dos dados. Os projetos contemporâneos podem ser altamente complexos e isso aumenta a quantidade de variáveis que devem ser monitoradas.

A integração da mineração de dados à estratégia de análise dessas informações permite acompanhá-las de forma muito mais eficiente e estruturada.

Também permite uma melhor categorização dos dados, o que contribui para planos de construção mais bem formulados. E tudo isso se reflete na economia de tempo, dinheiro e outros recursos valiosos.

Outra potencialidade extremamente relevante do data mining na construção civil é aumentar a capacidade das empresas em fazer previsões.

A análise preditiva se baseia em informações históricas e atuais para prever resultados e cenários futuros. E a mineração de dados é fundamental neste processo.

Ela permite, por exemplo, antecipar potenciais problemas, melhorar a divisão de tarefas entre as equipes no canteiro de obras e detectar sinais precoces de falha do projeto.

E a gestão de recursos também é beneficiada. A partir do cruzamento de dados históricos, construtoras e incorporadoras conseguem encontrar padrões que apontem para a ineficiência no uso de recursos. Inclusive com detalhamento de onde esses materiais foram desperdiçados em projetos anteriores para evitar que se repitam.

A mineração pode ser aplicada também para a questão orçamentária. A análise dos dados permite, por exemplo, ter uma previsão de estouro nos custos da construção, avaliar a melhor política de investimento e detectar a inadimplência.

Mais alguns exemplos reais de como a Mineração de Dados pode ser aplicada na indústria da construção:

• Previsão de estouro nos custos de construção usando mineração de dados; 
• Mineração de dados para detectar sinais precoces de falha do projeto por meio da mineração de ‘texto não estruturado’ de reuniões; 
• Mineração de dados para avaliar a melhor política de investimento;
• Utilizar mineração de dados nos registros de desempenho empresarial para descobrir insights
• Monitorar a saúde das infraestruturas a partir da mineração de dados de sensores

Ouça e assista: Dashboards e Indicadores: gestão voltada para resultados, com Ramon Deschamps

Quais são os benefícios do uso de dados na construção civil?

Com o data mining, as empresas da construção civil podem obter insights mais precisos sobre sua operação e sobre o mercado, o que ajuda no planejamento e crescimento do negócio.

Isso se dá, principalmente, a partir de três ganhos que a mineração de dados proporciona a construtoras e incorporadoras:

Otimização de processos

A mineração de dados permite identificar falhas, gargalos e pontos de melhoria nas rotinas das diferentes áreas da empresa. Além disso, os insights gerados podem ser transformados em ações que ajudem, de fato, a solucionar problemas e estabelecer processos mais eficientes do ponto de vista operacional.

Redução de custos

O data mining proporciona uma redução de custos, principalmente a partir da otimização de recursos.

Do processo de compra de materiais ao seu uso na execução dos projetos, os dados trazem informações valiosas não só para realizar um controle mais eficaz dos recursos disponíveis, como também para realizar predições mais precisas do que será necessário.

A própria otimização de processos também colabora para a redução de custos, uma vez que os esforços da empresa ganham em eficácia.

Aumento da produtividade

O data mining também pode ser utilizado para a definição e acompanhamento das metas da empresa. Isso inclui o monitoramento da performance das equipes e até mesmo em nível individual.

Juntamente à otimização dos processos, eliminação de gargalos nas rotinas e maior agilidade na tomada de decisão, isso se reflete no aumento da produtividade – de cada colaborador, time e, por consequência, de toda a empresa.

Como pudemos ver, trazer os dados para o centro do processo decisório é essencial para a eficiência e competitividade da construção civil. Pensando nisso, preparamos uma checklist: Passos para aplicar Data Driven na sua construtora. Baixe agora e melhore seus processos!